- Интернет-супермаркет программного и аппаратного обеспечения
-
2 товара
0 грн. - Вход на сайт / Регистрация
- Курсы валют:
USD41.50 грн.
- Рус Укр
- Украина
- Категории
- Разработчики
Акции (1)
Антивирусы (117)
Защита информации (166)
Генераторы и портативные зарядные станции (11)
Программы удаленного доступа (12)
Программы для предприятий и бизнеса (12)
Операционные системы Windows (9)
СУБД (Системы управления базами данных) (9)
Облачные программы, SaaS (50)
CRM - системы управления взаимоотношениями с клиентами (3)
CMS - системы управления сайтом (1)
Серверное программное обеспечение (53)
Управление проектами и задачами (39)
Программы для Service Desk и Help Desk (4)
Программирование (96)
Мультимедиа (66)
Графика и дизайн (76)
САПР (48)
Офисные приложения (108)
Резервное копирование и восстановление данных (59)
Ip-телефония (2)
Компьютерные игры (25)
Программы для Mac Os, iOS (59)
Программы для Android (28)
Программы для смартфонов (мобильных телефонов) (26)
Охранные системы (29)
Сетевое оборудование (33)
Ноутбуки (7)
Автотрекеры, навигаторы и видеорегистраторы (1)
Электронные книги (5)
Компьютерные мыши (15)
Другие программы, книги (7)
Присоединяйтесь к нам
Не нашли, что искали?
Подписаться на рассылку
17.11.2023
Microsoft представила чипы Maia и Cobalt для ИИ в Облачных Вычислениях
Microsoft представила два новых чипа, специально разработанных для ускорения работы алгоритмов искусственного интеллекта в облачных вычислениях через сервис Azure. Первый из них – Microsoft Azure Maia 100 AI Accelerator, предназначенный для оптимизации больших языковых моделей, таких как GPT 3.5 Turbo и GPT-4, используемые в Azure OpenAI и Microsoft Copilot. Этот чип имеет 105 миллиардов транзисторов и производится по 5-нанометровому техпроцессу TSMC.
Второй чип – Microsoft Azure Cobalt 100 CPU, является 128-ядерным процессором на архитектуре ARM и предназначен для выполнения различных вычислительных задач, таких как обеспечение работы Microsoft Teams. Оба чипа размещены на специальных серверных платах, специально разработанных для легкой интеграции в центры обработки данных Microsoft.
Стоит отметить, что Microsoft не намерена продавать эти чипы, но планирует использовать их исключительно для внутренних нужд. Это стратегическое решение позволяет компании максимально контролировать адаптацию каждого элемента к рабочим нагрузкам облачных сервисов и искусственному интеллекту.
В условиях дефицита чипов, приводящего к росту цен на графические процессоры для искусственного интеллекта, другие компании также рассматривают возможность разработки собственных ускорителей, включая Amazon, OpenAI, IBM и AMD. Microsoft, впрочем, верит в выгоды использования собственных чипов, особенно в контексте энергоэффективности, предоставляемой архитектурой Maia и реализацией Cobalt.
Компания также планирует покидать место для посторонних чипов в своей инфраструктуре, которые помогут решить различные задачи. Новейший графический процессор Nvidia H200 Tensor Core и AMD MI300X предназначен для поддержки больших моделей вывода без увеличения задержек.
Хотя компания еще не обнародовала результаты бенчмарков, она выражает уверенность в высокой производительности и эффективности новых чипов. Microsoft продолжит интеграцию аппаратного и программного обеспечения, разработанного внутрь, для выявления новых возможностей и поддержки расширенных функций.
Второй чип – Microsoft Azure Cobalt 100 CPU, является 128-ядерным процессором на архитектуре ARM и предназначен для выполнения различных вычислительных задач, таких как обеспечение работы Microsoft Teams. Оба чипа размещены на специальных серверных платах, специально разработанных для легкой интеграции в центры обработки данных Microsoft.
Стоит отметить, что Microsoft не намерена продавать эти чипы, но планирует использовать их исключительно для внутренних нужд. Это стратегическое решение позволяет компании максимально контролировать адаптацию каждого элемента к рабочим нагрузкам облачных сервисов и искусственному интеллекту.
В условиях дефицита чипов, приводящего к росту цен на графические процессоры для искусственного интеллекта, другие компании также рассматривают возможность разработки собственных ускорителей, включая Amazon, OpenAI, IBM и AMD. Microsoft, впрочем, верит в выгоды использования собственных чипов, особенно в контексте энергоэффективности, предоставляемой архитектурой Maia и реализацией Cobalt.
Компания также планирует покидать место для посторонних чипов в своей инфраструктуре, которые помогут решить различные задачи. Новейший графический процессор Nvidia H200 Tensor Core и AMD MI300X предназначен для поддержки больших моделей вывода без увеличения задержек.
Хотя компания еще не обнародовала результаты бенчмарков, она выражает уверенность в высокой производительности и эффективности новых чипов. Microsoft продолжит интеграцию аппаратного и программного обеспечения, разработанного внутрь, для выявления новых возможностей и поддержки расширенных функций.
Поделиться новостью с друзьями:
