Intel Data Analytics

Intel Data Analytics масштабує додатки для роботи з великими даними за рахунок повністю бібліотеки для збільшення продуктивності аналізу. Бібліотека Intel DAAL включає набір компонентів для прискорення аналізу продуктивності обробки Big Data на різних платформах – від кінцевих пристроїв до серверів. Інструмент охоплює всі стадії аналізу даних (попередня обробка, трансформація, інтелектуальний аналіз даних, моделювання і прийняття рішень) для застосування в автономній, потокової і розподіленої аналітиці....

Intel Data Analytics масштабує додатки для роботи з великими даними за рахунок повністю бібліотеки для збільшення продуктивності аналізу. Бібліотека Intel DAAL включає набір компонентів для прискорення аналізу продуктивності обробки Big Data на різних платформах – від кінцевих пристроїв до серверів. Інструмент охоплює всі стадії аналізу даних (попередня обробка, трансформація, інтелектуальний аналіз даних, моделювання і прийняття рішень) для застосування в автономній, потокової і розподіленої аналітиці.

Переваги Intel Data Analytics:

• Оптимізована бібліотека аналізу даних, що підтримує всі стадії аналізу даних.
• Об'єктно-орієнтований інтерфейс API для C ++ і Java додатків з легкої інтеграцією.
• З'єднання з платформами аналітики (Apache Hadoop і Spark), наборами інструментів (R, Excel, MATLAB) та джерелами даних (SQL, файли, оперативна пам'ять).
• Висока продуктивність додатків на різних пристроях на архітектурі Intel.
• Прискорений час розробки і виведення за рахунок інтеграції джерел даних і середовища.

Новинки версії:

• Покращені алгоритми, включаючи дерева рішень, ліси рішень і kNN.
• Нові API, які забезпечують легку заміну функцій Spark MLlib з використанням набагато більш швидких еквівалентів Intel DAAL.
• Оптимізація для нових процесорів Intel, включаючи процесори Intel Xeon Phi 7xxx і процесори Intel Xeon E5-xxxx v4.
• Нові методи поширення, що включають репозиторії YUM, APT-GET і Conda.